Оценка различных белковых соединений в опухолях поможет предсказать эффективность лечения рака молочной железы, тем самым, помогая выбрать наиболее оптимальный вариант лечения.
Исследователи изучили сеть белкой – ключевых в строении клеток – в образцах тканей, взятых из опухолей 350 женщин в различных городах США и Европы. Они обнаружили, что организация сети белков у женщин, переживших болезнь, отличалась от структуры белков умерших от рака пациенток. Они считают, что эта взаимосвязь поможет на 82% предсказать: выживет ли больная с раком молочной железы.
Джефф Врана из госпиталя Mount Sinai в Торонто пояснил, что это шаг к индивидуальному лечению каждого пациента. Его команда проследила 30 000 белковых соединений, включающих 8 000 белков, чтобы идентифицировать основную группу из 250 веществ, которые играют важную роль в выживании пациентов. Наличие варианта белков с плохим результатом приводит к необходимости усиления терапии, химиотерапии и облучения.
Ежегодно в мире от рака молочной железы умирает около 465 000 пациенток
